יש למישהו הסבר טוב על רגרסיה?

רגרסיה היא עיקרון תובנתי בתחום הסטטיסטיקה והמדעים החברתיים, המתאר את הקשר בין משתנה תלותי (נקרא גם משתנה תגובה) לבין משתנה עצמאי (נקרא גם משתנה ההסבר). הרעיון הוא להשתמש בנתונים קיימים כדי לנבא או להבין את הערך של משתנה תלותי בהתבסס על ערכי משתנה עצמאי.

שואל השאלה:
קודם כל תודה אבל לא ממש הבנתי איך מגיעים למשוואת ישר למשל כאילו איך אמורים לפתור את זה

אה סבבה
במדעי הנתונים, רגרסיה מתארת את היחס בין שני סוגי משתנים: משתנה תלותי (המשתנה שאנו מנסים לחזות או להבין) ומשתנה עצמאי (המשתנה המשמש כהסבר או כגורם פוטנציאלי למשתנה התלותי). ברוב המקרים, אנו מנסים למצוא את היחס הטוב ביותר בין שני המשתנים הללו באמצעות קו המטרה הטוב ביותר, שהוא קו ישר. פתרון משוואת הישר מתבצע על ידי ניתוח סטיסטי של הנתונים, ובדרך כלל נשתמש בשיטת המספרים הממוצעים (least squares) כדי למצוא את הקו הטוב ביותר המתאים לנתונים הנתונים.

אם זה לא ברור תרגיש חופשי לפנות אלי

שואל השאלה:
תודה רבה זה באמת ממש עזר3>