9 תשובות
כן וחשוב
כן. הai עוד יהיה חכם יותר ויותר. וזו הסיבה. המדויקת שצריך ללמוד את זה
אכן
קשה לדעת ונראה שכולם על הגדר בסיפור. לא באמת ניתן לחזות את ההשפעות של טכנולוגית ai על עתיד פיתוח התוכנה בעולם.
לא וכן תלוי מה יש תחומים שai מרוקן את הביקוש ויש עודף בעובדים כמו כותבי תוכנה , ויש דברים שיש ביקוש תעשה שיעורי בית אם מישהו שמבין ולא כאן
כסטודנט למדעי המחשב, לא.
אפילו בלי הבעיה של ai, רוב החומר הוא חומר אקדמי שלא יעזור לך בכלום בעבודה (חלקו מאוד מעניין, אבל שם זה נגמר, ב'מעניין', לא בשימושי, חלק ממנו זה שאריות מהשיטה שבה עבדו במחשבים בשנות ה50 וה60 של המאה הקודמת, שהאקדמיות כ"כ גאות בהם עד שהם פשוט החליטו להשאיר את זה).
כאחד שחבב מחשבים עוד לפני התואר, כל מה שיעיל לעבודה, כבר למדתי בעצמי לפני התואר, וכל מה שהתחדש לי בתואר לא יעזור בכלום.
הדברים היחידים שאולי טוב שלמדתי היה cpp (ברוב המוסדות החליפו לפייטון כך שזה לא היה קורה אם הייתי לומד במוסד אחר, אבל פשוט תנסה ללמוד את זה בעצמך, במיוחד העבודה של ניהול זיכרון או pointers, כי זה יעזור לך אח'כ ללמוד שפות חדשניות יותר כמו rust) כי מעצמי לא הייתי חושב על ללמוד את זה, ומבני נתונים מסויימים (הקורס הראשון באמת היה שימושי, וחצי מקורס ההמשך היה שימושי, החצי השני שלו כבר נהיה אקדמי בלבד לגמרי).
ואני גם עושה התמחות בai, ובינתיים לא למדתי שום דבר חשוב, רק אלגוריתמים פרהיסטוריים של ai. יתכן שבקורסי המשך ילמדו משהו, בינתיים אני מאוכזב עד העצם.
אולי בתואר שכולו רק ai יהיה לך יותר חומר מעשי בai ולא חומר שכבר לא רלוונטי משנת 1995.
בכללי אתה צריך לזכור, אדקמיות תמיד נתקעות מאחור, ובמיוחד בארץ. עד שהם משנים את הסיליבוסים ותוכניות הלימודים, לוקח בארץ שנים, עשרות שנים. זו אחת הסיבות שיש מתח (לפעמים אפילו עד כדי שנאה ותיעוב) בין התעשייה לבין האקדמיות. הדבר העיקרי שלמדתי בתואר עד כה בפועל הוא ללמוד ולהבין כמויות גדולות של חומר בזמן קצר ובלחץ גבוה, הייתי יכול ללמוד את זה בכל תואר מתמטי אחר, ואפילו ביותר לחץ ויותר חומר.
היתרון של תארים מדעיים אחרים, הוא שרוב מה שהיה רלוונטי בשנת 1960 עדיין רלוונטי היום, פשוט יש עוד דברים רלוונטיים. יש הרבה דברים שמתחלפים אבל יחסית החומר יציב (אלא אם נדבר על אסטרופיזיקה, נשים את זה בצד, זה תחום שמשתנה מהר יחסית לשאר התחומים, ועדיין לא כמו מחשבים).
אם אתה באמת אוהב מחשבים, אז כבר הייתי ממליץ לך ללמוד תואר שמכיל מחשבים אבל מכיל גם תחומים אחרים כמו ביולוגיה, פיזיקה וכדו', לדוגמה הנדסת חשמל במסלול מחשבים או ביוטכנולוגיה וכדו'. ככה אתה תלמד רק מה שבאמת רלוונטי ממחשבים כי זה לא העיקר של התואר שלך, וגם תלמד מה ששימושי מהתחומים האחרים.
אפילו בלי הבעיה של ai, רוב החומר הוא חומר אקדמי שלא יעזור לך בכלום בעבודה (חלקו מאוד מעניין, אבל שם זה נגמר, ב'מעניין', לא בשימושי, חלק ממנו זה שאריות מהשיטה שבה עבדו במחשבים בשנות ה50 וה60 של המאה הקודמת, שהאקדמיות כ"כ גאות בהם עד שהם פשוט החליטו להשאיר את זה).
כאחד שחבב מחשבים עוד לפני התואר, כל מה שיעיל לעבודה, כבר למדתי בעצמי לפני התואר, וכל מה שהתחדש לי בתואר לא יעזור בכלום.
הדברים היחידים שאולי טוב שלמדתי היה cpp (ברוב המוסדות החליפו לפייטון כך שזה לא היה קורה אם הייתי לומד במוסד אחר, אבל פשוט תנסה ללמוד את זה בעצמך, במיוחד העבודה של ניהול זיכרון או pointers, כי זה יעזור לך אח'כ ללמוד שפות חדשניות יותר כמו rust) כי מעצמי לא הייתי חושב על ללמוד את זה, ומבני נתונים מסויימים (הקורס הראשון באמת היה שימושי, וחצי מקורס ההמשך היה שימושי, החצי השני שלו כבר נהיה אקדמי בלבד לגמרי).
ואני גם עושה התמחות בai, ובינתיים לא למדתי שום דבר חשוב, רק אלגוריתמים פרהיסטוריים של ai. יתכן שבקורסי המשך ילמדו משהו, בינתיים אני מאוכזב עד העצם.
אולי בתואר שכולו רק ai יהיה לך יותר חומר מעשי בai ולא חומר שכבר לא רלוונטי משנת 1995.
בכללי אתה צריך לזכור, אדקמיות תמיד נתקעות מאחור, ובמיוחד בארץ. עד שהם משנים את הסיליבוסים ותוכניות הלימודים, לוקח בארץ שנים, עשרות שנים. זו אחת הסיבות שיש מתח (לפעמים אפילו עד כדי שנאה ותיעוב) בין התעשייה לבין האקדמיות. הדבר העיקרי שלמדתי בתואר עד כה בפועל הוא ללמוד ולהבין כמויות גדולות של חומר בזמן קצר ובלחץ גבוה, הייתי יכול ללמוד את זה בכל תואר מתמטי אחר, ואפילו ביותר לחץ ויותר חומר.
היתרון של תארים מדעיים אחרים, הוא שרוב מה שהיה רלוונטי בשנת 1960 עדיין רלוונטי היום, פשוט יש עוד דברים רלוונטיים. יש הרבה דברים שמתחלפים אבל יחסית החומר יציב (אלא אם נדבר על אסטרופיזיקה, נשים את זה בצד, זה תחום שמשתנה מהר יחסית לשאר התחומים, ועדיין לא כמו מחשבים).
אם אתה באמת אוהב מחשבים, אז כבר הייתי ממליץ לך ללמוד תואר שמכיל מחשבים אבל מכיל גם תחומים אחרים כמו ביולוגיה, פיזיקה וכדו', לדוגמה הנדסת חשמל במסלול מחשבים או ביוטכנולוגיה וכדו'. ככה אתה תלמד רק מה שבאמת רלוונטי ממחשבים כי זה לא העיקר של התואר שלך, וגם תלמד מה ששימושי מהתחומים האחרים.
^
אתה לא תבין אפילו את המושגים שם וזה סתם ישמע מרשים, וכנראה אם תשאל ai הוא יחרטט לך למה זה שימושי מספיק כדי לשכנע פילים...
בכל מקרה, אצלנו לא היה ממש גישה לסיליבוסים או לשום דבר מתוכנית הלימודים עצמה, לא בדקתי מקומות אחרים.
אתה לא תבין אפילו את המושגים שם וזה סתם ישמע מרשים, וכנראה אם תשאל ai הוא יחרטט לך למה זה שימושי מספיק כדי לשכנע פילים...
בכל מקרה, אצלנו לא היה ממש גישה לסיליבוסים או לשום דבר מתוכנית הלימודים עצמה, לא בדקתי מקומות אחרים.
שואל השאלה:
אני חושב לעשות בפתוחה . אני מתעסק בעולם התכנות בצבא אולי עדיין שווה?
אני חושב לעשות בפתוחה . אני מתעסק בעולם התכנות בצבא אולי עדיין שווה?
אני פשוט לא רואה סיבה בעידן ai ללמוד מדעי המחשב. זה פשוט תחום שאי אפשר להתחרות בו מול בינה מלאכותית וזה נורא מצמצם את התעסוקה בתחום. זה כבר לא הייטק מובטח ברגע שיש לך תואר ביד
אנונימי
באותו הנושא: