6 תשובות
התשובה הכי פשוטה היא מדעי המחשב. זה ה'מאסטר קי' של התעשייה וזה התואר שפותח הכי הרבה דלתות למשרות פיתוח.
אחריו יש לך את הנדסת תוכנה (שהוא מאוד דומה, פשוט 4 שנים) או הנדסת חשמל ומחשבים אם הכיוון הוא יותר חומרה. בשנים האחרונות יש גם ביקוש חזק לתארים של דאטה, סטטיסטיקה ומערכות מידע.
בשורה התחתונה תואר מאוניברסיטה נחשבת עדיין נותן את היתרון הכי גדול בסינון ראשוני, אבל בסוף מה שיקבע זה היכולות שלך בראיונות והפרויקטים שעשית בדרך.
אחריו יש לך את הנדסת תוכנה (שהוא מאוד דומה, פשוט 4 שנים) או הנדסת חשמל ומחשבים אם הכיוון הוא יותר חומרה. בשנים האחרונות יש גם ביקוש חזק לתארים של דאטה, סטטיסטיקה ומערכות מידע.
בשורה התחתונה תואר מאוניברסיטה נחשבת עדיין נותן את היתרון הכי גדול בסינון ראשוני, אבל בסוף מה שיקבע זה היכולות שלך בראיונות והפרויקטים שעשית בדרך.
מדמ"ח, הנדסת תוכנה, הנדסת מחשבים, הנדסת חשמל, מדעי הנתונים.
אנונימית
גם מתמטיקה זה לא מזיק...
^הלוואי, אני לא רואה איך מתמטיקה מועיל. שימושי למדמ"ח תיאורטי ואולי לאלגוריתמיקה, אבל לא נראה שבפועל בתעשייה יש הרבה מה לעשות עם זה.
סטטיסטיקה, מדעי הנתונים ומתמטיקה שימושית אולי כן רלוונטיים.
סטטיסטיקה, מדעי הנתונים ומתמטיקה שימושית אולי כן רלוונטיים.
אנונימית
דעה אישית שלי בתור הנדסאי אקלטרוניקה ומחשבים, לך על qa, תחום שהכי פחות נפגע ויפגע מai. כי תמיד צריך את התחום הזה, ואתה יכול להכנס מהר לתעשייה עם קורס ממוקד כמו של האקריו, ממקדים אותך אנשים מהתעשייה (אפשר להתחבר לעזרה לעתיד) וגם עוזרים לך למצוא עבודה
בגדול מדעי המחשב עדיין הכי מבוקש, במיוחד לפיתוח. אבל בפועל אני מכיר לא מעט שנכנסו להייטק בלי תואר בכלל אלא דרך קורסים ממוקדים. חבר שלי עשה פול סטאק בהאקריו ותוך כמה חודשים כבר התחיל לראיונות. בסוף מסתכלים על יכולות אמיתיות וניסיון.
באותו הנושא: